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盤點2020國內人工智能十大事件:涵蓋政策法規、技術成果、產業應用等

2020-12-18 09:57:00  來源:搜狐

摘要:對于人工智能行業而言,這一年也發生了太多的事,其中有一些事值得我們好好去回味。 今天是2020年的最后一天,
關鍵詞: 人工智能 事件
  對于人工智能行業而言,這一年也發生了太多的事,其中有一些事值得我們好好去回味。 今天是2020年的最后一天,我們就來盤點一下國內2020年人工智能十大新聞事件。回顧即將過去的這一年,感受人工智能在這一年的變化。
 
  1. 清華大學發布首個自動圖機器學習工具包 AutoGL
 
  2020年12月21日,清華大學朱文武教授帶領的網絡與媒體實驗室發布了全球首個開源自動圖學習工具包:AutoGL (Auto Graph Learning)。該工具支持在圖數據上全自動進行機器學習,并且支持圖機器學習中最常見的兩個任務:節點分類任務(node classification)與圖分類任務(graph classification)。
 
  AutoGL 工具包首先使用 AutoGL Dataset 維護圖機器學習任務所需數據集。AutoGL Dataset 導入了大規模圖表示學習工具包 CogDL 和圖神經網絡庫 PyTorch Geometric (PyG) 中的數據集模塊,并添加對 OGB 數據集的支持,同時還添加了一些支持以便集成 auto solver 框架。不同的圖機器學習任務可以通過不同的 AutoGL Solver 得到解決。AutoGL Solver 使用四個主要模塊自動化解決給定任務,分別是特征工程(Feature Engineering)、圖學習模型(Graph Learning Model)、超參數優化(HPO),以及模型自動集成(Auto Ensemble)。每個部分在設計時都引入了對圖數據特殊性的考慮。
 
  此外,AutoGL 工具包還提供了一個供使用者公平地測試與對比算法的平臺。AutoGL 在設計時遵循模塊化思想,每個模塊均可擴展,用戶只需實現對應模塊類的接口,即可方便地測試自己的算法,為快速獲得 baseline 效果、公平對比不同模型性能提供方便。
 
  2.華為、北大等提出IPT模型,刷榜多項底層視覺任務
 
  2020年12月,華為、北大、悉大以及鵬城實驗室的研究者提出了一個名為 IPT(Image Processing Transformer)的預訓練 Transformer 模型,用于完成超分辨率、去噪、去雨等底層視覺任務。IPT 具備多個頭結構與尾結構用于處理不同的任務,不同的任務共享同一個 Transformer 模塊。預訓練得到的模型經過微調即可在多個視覺任務上大幅超越對應任務上的當前最好模型。(機器之心)
 
  3.中科大 “九章 “量子計算機成功問世
 
  2020年12月4日,中國科學技術大學宣布,該校潘建偉團隊與中科院上海微系統所、國家并行計算機工程技術研究中心合作,成功構建 76 個光子的量子計算原型機 “九章”。根據現有理論,在經典數學算法 “高斯玻色取樣” 任務中,“九章” 一分鐘完成的任務,超級計算機需要一億年。
 
  “九章” 量子計算機算得上領先全球的超級計算機,并且也創下全球最新記錄,這一成果牢固確立了我國在國際量子計算研究中的第一方陣地位。基于 “九章” 的高斯玻色取樣算法,未來其在圖論、機器學習、量子化學等領域具有重要的潛在應用價值。(學術頭條)
 
  4.全國首個常態化運營5G無人公交在蘇州落地,智慧交通邁出重要一步
 
  2020年10月21日,由中國移動和輕舟智航聯合部署的無人公交落地蘇州高鐵新城,并啟動了“蘇州無人公交早鳥計劃”,招募一批有日常通勤需求的市民免費搭乘。
 
  據了解,無人公交車速可達20km/h至50km/h,基于中國移動的5G網絡和輕舟智航的自研技術,無人巴士在行駛過程中精準且靈活地避讓、自動變道、自動轉向、自動識別紅綠燈,即使面對穿行人車混雜的路口、后車加塞、電動車“鬼探頭”等情況,也能沉著應對。(蘇州新聞網)
 
  5.國家標準委等五部門印發《國家新一代人工智能標準體系建設指南》
 
  2020年8月5日,為加強人工智能領域標準化頂層設計,推動人工智能產業技術研發和標準制定,促進產業健康可持續發展,國家標準化管理委員會 、中央網信辦、國家發展改革委、科技部、工業和信息化部聯合印發了《國家新一代人工智能標準體系建設指南》。
 
  據《國家新一代人工智能標準體系建設指南》,到2021年,明確人工智能標準化頂層設計,研究標準體系建設和標準研制的總體規則,明確標準之間的關系,指導人工智能標準化工作的有序開展,完成關鍵通用技術、關鍵領域技術、倫理等20項以上重點標準的預研工作。
 
  到2023年,初步建立人工智能標準體系,重點研制數據、 算法、系統、服務等重點急需標準,并率先在制造、交通、金融、安防、家居、養老、環保、教育、醫療健康、司法等重點行業和領域進行推進。建設人工智能標準試驗驗證平臺,提供公共服務能力。
 
  6.“AI芯片第一股”寒武紀正式登陸科創板,上市首日開盤大漲288.26%,單日市值暴增近600億
 
  2020年7月20日,有著“AI芯片第一股”寒武紀正式登陸科創板,上市首日開盤大漲288.26%,單日市值暴增近600億。
 
  據悉,寒武紀計劃將IPO募集資金用于新一代云端訓練芯片、推理芯片、邊緣AI芯片及系統項目和補充流動資金,并在招股書中透露其7nm云端智能芯片思元290已回片,理論峰值性能與華為昇騰910相當,預計在2021年將形成規模化收入。
 
  寒武紀是典型的“技術立業”型創業公司。聚焦云邊端一體的智能新生態,致力打造各類智能云服務器、智能邊緣設備、智能終端的核心處理器芯片,讓機器更好地理解和服務人類。
 
  7.《人工智能產業人才發展報告(2019-2020年版)》正式發布:我國人工智能人才缺口達30萬
 
  2020年6月,工信部人才交流中心發布了《人工智能產業人才發展報告(2019-2020年版)》,報告顯示,2020年實現人工智能核心產業規模超過1500億元的目標。按照此產業規模目標,預計我國人工智能產業內有效人才缺口達30萬,特定技術方向和崗位上供需失衡比例尤為突出。
 
  報告提到,當前人工智能產業人才供需比嚴重不平衡主要表現在以下三方面:一是不同類型的崗位供需不平衡,當前企業對算法研究崗、應用開發崗和實用技能崗等技術型崗位的人才需求最為旺盛,分別占整體需求崗位的12.2%、19.8%和34.8%,但其人才供需比分別僅為0.13、0.17和0.98;二是不同的技術方向供需不平衡,機器學習和計算機視覺在現階段的人才需求最為突出,在整體需求崗位中的占比分別為39.1%和33.4%,但相關技術方向的人才極度稀缺,人才供需比僅為0.23和0.09,有效供給嚴重不足;三是不同區域人才供需不平衡,京津冀地區、長三角地區、粵港澳大灣區和川渝地區是當前人工智能產業的主要發展高地,同時也是人工智能產業人才資源的主要聚集地,人才需求規模占全國總需求的90.9%,人才供給規模占全國總供給的82.9%。
 
  8.海康、華為等20家中企被美列入「中國軍方擁有、控制或有聯系的公司」清單
 
  2020年6月24日,據路透社等多家外媒報道,美國國防部已經決定將包括華為、海康威視在內的20家中國高科技企業列為“中國軍方擁有、控制或有聯系”的公司清單。
 
  這份清單由美國防部24日在一封寫給國會議員的信中所提到,五角大樓發言人喬納森·霍夫曼稱,“該清單包括由中國政府、軍方或國防工業擁有、控制或存在關聯的實體。”
 
  這份清單的20家中國公司分別為:中國航空工業集團、中國航天科技集團、中國航天科工集團、中國電子科技集團、中國南方工業集團、中船重工、中船工業、中國北方工業集團、華為、海康威視、浪潮集團、中國航空發動機集團、中國鐵建、中國中車、熊貓電子、曙光信息產業公司、中國移動、中國電信、中廣核和中國核工業集團。(路透社)
 
  9.國務院:推動人工智能、可穿戴設備等領域數據采集標準化
 
  2020年4月9日,中共中央、國務院發布關于構建更加完善的要素市場化配置體制機制的意見。其中提出,提升社會數據資源價值。培育數字經濟新產業、新業態和新模式,支持構建農業、工業、交通、教育、安防、城市管理、公共資源交易等領域規范化數據開發利用的場景。發揮行業協會商會作用,推動人工智能、可穿戴設備、車聯網、物聯網等領域數據采集標準化。(新華社)
 
  10.我國自主研發成功商用毫米波相控陣芯片
 
  2020年1月19日,網絡通信與安全紫金山實驗室宣布:我國自主可控、成本超低的毫米波相控陣芯片問世,它速度快、覆蓋廣,一腳踢開了毫米波通信技術商用的“絆腳石”。
 
  中國工程院院士、網絡通信與安全紫金山實驗室主任劉韻潔說,要建立覆蓋全球每個角落的寬帶通信網絡,消除信號盲點,必須推動寬帶衛星通信和5G毫米波通信這兩件“工具”商用落地。
 
  紫金山實驗室、東南大學教授趙滌燹告訴記者:“利用硅工藝,同樣的大規模相控陣天線產品,我們把成本降低到了可商用的水平,實現了中國在該項技術上的突破!”
 
  2020年即將成為過去,雖然這一年大家都過得很艱難,但也因此注定了這一年的不平凡。多年后,我們也許已經忘記很多的年份,但是2020年肯定會被人經常提起。讓我們記住在這一年發生的事,收拾好心情,等來2021年的到來。

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責編:zhangwenwen

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