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如何運用大數據賦能政府治理

2021-04-25 11:26:10  來源:學習時報

摘要:隨著信息技術的發展,大數據已成為重要的生產要素。大數據技術的迅猛發展為政府治理提供了科學高效和可靠的新模式、新方法、新路徑。運用大數據賦能政府治理,不僅能夠通過數字化豐富治理要素供給,形成推動政府治理現代化的新動能,而且能夠大大加快政府治理現代化變革。
關鍵詞: 數字政府
  隨著信息技術的發展,大數據已成為重要的生產要素。大數據技術的迅猛發展為政府治理提供了科學高效和可靠的新模式、新方法、新路徑。運用大數據賦能政府治理,不僅能夠通過數字化豐富治理要素供給,形成推動政府治理現代化的新動能,而且能夠大大加快政府治理現代化變革。
 
  引領政府治理思維的創新性。“大數據”是數據、技術和思維的高度融合,是具有時代特征的新興事物。由于數據本身是客觀存在的,要深度挖掘其內在價值,不僅要依靠先進的數據處理技術,更需要發揮人的主觀能動性,以及善于運用數據的創新思維。目前,政府治理大數據與傳統政府所掌握的管理數據相比主要有三個方面的區別,更加注重全面性而非局部性;更加注重相關性而非因果性;更加注重多維性而非單一性。因此,在大數據背景下,政府機關應及時轉變治理理念,特別是要注重以數據為支撐,用數據說話、用數據決策、用數據管理、用數據創新,用數據發現政府治理過程中存在的問題、揭示政府治理運行規律、預測政府治理對于經濟社會發展變化所呈現出的發展趨勢。
 
  推動政府治理組織體系的最優化。當前,大數據技術正逐步成為支撐政府治理體系的“基礎設施”和“核心要件”,其發展方向就要求政府治理從傳統的經驗型決策逐步轉變為數據型決策。即以數據采集為起點、以數據分析為核心、以數字政府建設為目標,通過將政府治理信息進行數據化處理,提升政府治理的精準化程度,提高政府服務的智能化水平。與此同時,政府根據數據相關的流程及數據運行規律,提高戰略布局和數據決策規劃,進一步優化政府治理組織體系。依托數據平臺及云計算技術,把握政府治理的新特點和政務服務的新需求,使政府數據治理與政務服務深度融合,以數據驅動政府治理機制創新,加快政府治理組織體系完善,實現數據助力政府治理組織體系的最優化。
 
  促進政府治理模式的科學化。在大數據支撐下,政府機關通過全息數據的呈現對治理對象進行更精準的分析,能夠快速掌握治理對象的動態,迅速判斷出治理對象的需求和舉措,提高治理決策的時效性、科學性和準確性。改善傳統“點對面”的治理模式為“面對點”的新模式,政府機關在充分掌握服務對象情況和政務服務需求的前提下,只需專注于數據和政務服務之間邏輯關系,通過對海量數據的提煉、整合,就可以輕易地實現政府治理的供給措施與群眾對政務服務需求的有效對接,從而很大程度上降低了政府的治理成本,提升了群眾的滿意度,實現了政府治理模式的乘數效應。
 
  提升政府治理績效的高效化。近年來,新經濟新業態的出現使社會經濟活動呈現出復雜性、多樣性等特征,特別是依托大數據建立的平臺經濟更加復雜多樣,進而加大了對社會經濟發展趨勢預判的難度。通過大數據的可擴展分布式存儲、并行處理和實時分析等技術,實現對社會經濟信息的主動采集、海量數據的集中處理。同時,通過對數據的分析,挖掘出帶有區域性經濟發展的特征和規律,提供經濟發展預測、行業產業預報、貿易服務變化以及政府治理各領域的數據融合度分析和治理績效評價等功能,真正實現將數據資源變為治理能力。重要的是,數據還能夠自動具備類型、級別等劃分功能,從而使政府在獲取智能型數據的同時,掌握經濟發展的真實情況,大大增強政府治理的創新力和治理績效。
 
  助力政府治理服務的便捷化。大數據既是“顯微鏡”又是“望遠鏡”,可以小到一戶企業、一張票據,也可以大到一個行業、一個地區,它能充分挖掘蘊藏于海量數據中的真正價值,系統化地進行采集和分析,從而激發出數據價值活力,提升政府治理水平。通過大數據平臺的數據整合分析預判政務服務中的實際問題,進而推進政務服務向更深層次、全方位、便捷化的方向轉變。同時,注重運用關聯技術對掌握的政務信息進行深度挖掘和數據再利用,并不斷地向更實時更高效的大數據應用方向推進。這樣不僅避免了因隨機采樣調查可能出現的“以偏概全”而導致的政務服務的不精準、不到位情況,而且會因為數據能力集成的趨勢使數據和政務服務更貼近,從而為政府機關進一步優化治理服務,實現政務服務更加優質、高效、便捷化。

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責編:wangxu

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